Библиотека задач по Python | тесты, код, задания | Telegram Webview: py_problems_lib/1040 -

Telegram Group & Telegram Channel

Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике

Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.

➡️ Вот что вас ждет

1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами.

2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками.

3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой.

4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике.

🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике».

👉 Читать статью

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/nl/Библиотека задач по Python | тесты код задания/com.py_problems_lib/1040

1.4K viewsMar 4 at 18:04

tg-me.com/py_problems_lib/1040

Create: 2025-03-04
Last Update: 2025-05-21 17:27:00

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике

Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.

➡️ Вот что вас ждет

1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами.

2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками.

3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой.

4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике.

🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике».

👉 Читать статью

BY Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Share with your friend now:
tg-me.com/py_problems_lib/1040

Open in Telegram

Библиотека задач по Python | тесты код задания Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-05-21| Библиотека задач по Python | тесты код задания

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Библиотека задач по Python | тесты код задания from nl

Telegram Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
FROM USA